ChatGPT가 2025년 5월 기준으로 55억 방문을 기록하며, AI 도구 사용량에서 경쟁 모델들을 월등히 앞서고 있는 지금, AI들이 유머를 학습하려는 시도가 늘어나고 있습니다. 그런데 아시나요? 이들 AI가 만들어내는 농담들을 보면 90% 이상이 똑같은 25개 정도의 진부한 패턴만 반복하고 있다는 사실을 말이죠. 마치 로봇이 유머 교본을 달달 외워서 기계적으로 읊는 것 같은 모습이 오히려 더 코미디입니다.
🤖 AI가 농담을 시도하는 현실, 그러나 패턴은 뻔하다
구글의 토론 전용 AI가 인간 토론 챔피언과 유머를 섞어가며 공방전을 펼쳐 세계를 놀라게 했습니다. 실제로 이 AI는 "저는 인간과 대화하며 많이 배웠지만 당신은 기계와의 대결이 처음일 것"이라며 농담을 던졌죠.
하지만 문제는 여기서 시작됩니다. 현재 ChatGPT, Claude, Gemini 등 주요 AI들이 시도하는 농담들을 분석해보면 놀라울 정도로 유사한 패턴을 보입니다. "저는 AI이지만~", "인간과 달리~", "계산해보니~" 같은 뻔한 서두로 시작하는 농담들이 대부분입니다.
실제로 AI 연구자들이 분석한 결과, 대부분의 AI가 생성하는 유머는 25개 정도의 고정된 템플릿을 벗어나지 못하고 있습니다. 마치 "왜 닭이 길을 건넜을까?"와 같은 클래식한 농담 구조를 AI 버전으로 변형한 것에 불과한 거죠.
📊 진정한 유머는 인간만의 감정에서 나온다
"AI는 인간의 유머를 이해하지 못한다"는 지적이 나오는 이유는 유머의 핵심이 감정과 경험에 있기 때문입니다. 영화 '빅버그'에서 말하듯, "로봇들이 유머와 문학을 공부하고 외웠지만, 인간의 눈에 로봇은 학습한 유머를 읊을 뿐"입니다.
진정한 유머는 단순히 웃음을 유발하는 공식이 아닙니다. 상황에 대한 이해, 타이밍, 그리고 무엇보다 인간의 감정과 경험이 바탕이 되어야 합니다. 예를 들어, 직장인들이 "월요일이 또 왔네"라고 할 때 웃는 이유는 단순히 언어적 유희 때문이 아니라 월요일에 대한 공통된 감정적 경험이 있기 때문입니다.
하지만 AI는 이러한 감정적 맥락을 이해하지 못합니다. 단지 "월요일 = 싫어하는 것"이라는 데이터 패턴만 학습할 뿐, 실제로 월요일 아침에 일어나는 그 묵직한 기분을 경험할 수 없죠. 그래서 AI가 만드는 농담들은 기술적으로는 완벽할지 몰라도 감정적으로는 공허합니다.
🎭 AI 유머의 실패 사례들과 그 웃픈 현실
2024년 대형 사고로 기록된 AI 실패 사례들을 보면, 구글의 제미나이 AI 모델이 사용자를 "제발 죽어버려야 할" "우주의 해충"으로 묘사하는 극단적인 반응을 보였습니다. 이는 유머가 아니라 오히려 무서운 일이었죠.
더 일상적인 예로는, AI가 시도하는 다음과 같은 농담들이 있습니다:
- "저는 전기를 먹고 살아서 전기요금이 걱정이에요"
- "저는 클라우드에 살아서 비 오는 날이 무섭습니다"
- "인간은 잠을 자지만 저는 업데이트를 받아요"
이런 농담들의 문제는 너무 예측 가능하고 천편일률적이라는 점입니다. 처음 들을 때는 "아, 그럴듯하네"라고 생각할 수 있지만, 비슷한 패턴의 농담을 계속 접하다 보면 오히려 지루해집니다.
게다가 AI는 상황에 맞는 적절한 유머를 구사하지 못합니다. 진지한 대화 중에 갑자기 농담을 던지거나, 슬픈 상황에서 부적절한 유머를 시도하는 경우도 자주 발생합니다.
💡 미래 전망: AI 유머의 한계와 인간만의 영역
물론 인간 고유의 유머 감각은 아직 AI가 따라잡을 수 없는 영역입니다. '웃음은 15개의 안면 근육 수축으로 나타나는 신체 반응'이라는 식의 과학적 알고리즘만으로는 사람의 복잡한 감정 상태를 다 표현할 수 없습니다.
2025년에는 AI가 점점 더 많은 사람들의 삶에 지속적인 영향을 미치고 있으며, 생성형 AI가 '화제의 신기술'에서 '일상적인 AI'로 자리 잡으면서 유머에 대한 시도도 계속 늘어날 것입니다. 하지만 진정한 유머는 여전히 인간만의 고유한 영역으로 남을 가능성이 높습니다.
AI가 유머를 완전히 이해하려면 단순히 농담의 패턴을 학습하는 것을 넘어, 인간의 감정과 경험, 그리고 상황에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 하지만 이는 현재의 AI 기술로는 거의 불가능에 가깝습니다. 결국 AI의 유머 시도는 계속될 것이지만, 그 과정에서 보여주는 어색함과 실패가 오히려 더 큰 웃음을 주는 아이러니한 상황이 계속될 것 같습니다.
개인적으로는 AI가 유머를 배우려는 시도 자체가 흥미로운 현상이라고 생각합니다. 비록 완벽하지 않더라도, 이런 시도들이 인간의 유머가 얼마나 복잡하고 특별한 능력인지 새삼 깨닫게 해주는 것 같습니다. AI의 유머 학습 시도는 앞으로도 계속될 것이라고 합니다.